وقال شحادة لوكالة الأنباء الأردنية (بترا)، إن درجة حرارة التربة تعد معلمة جوية رئيسية تلعب دورًا هاما في تحديد معدلات التفاعلات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية في التربة.
وأضاف أن درجة حرارة الأرض تختلف بشكل كبير باختلاف أنواع الغطاء الأرضي والظروف المناخية، وبالتالي يعد التنبؤ الصحيح لدرجة حرارة التربة أمرًا ضروريًا للمحاكاة الدقيقة لعمليات سطح الأرض.
وأشار الى أن هذه الدراسة، ربطت خوارزمية الشبكات العصبية الاصطناعية وخوارزمية شحادة - الأمشاج الجينية لتقدير وتوقع درجات حرارة التربة على أربعة أعماق (5، 10، 20، 50 سم) باستخدام بيانات الأرصاد الجوية لمدة 7 سنوات تم الحصول عليها من محطة أرشبولد البيولوجية في جنوب فلوريدا.
و أظهرت نتائج هذه الدراسة في المراعي شبه الاستوائية في فلوريدا أن الخوارزمية المقترحة كانت أكثر دقة في التنبؤ بدرجة حرارة التربة من نظيراتها.
يشار إلى شحادة حاصل على الدكتوراة في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي من الجامعة الحكومية الأولى في ماليزيا (جامعة ملايا)، ويعمل أستاذا مساعدا بجامعة عمان العربية منذ 2020.
